TB前卫网

TB前卫网店铺大全为您精选最好的精品店铺导航,欢迎您。收藏本站

Glassadoor:数据科学家赚的最多!

栏目:科技数码   发布时间:2017/04/19   来源:大数据D1net   编辑:D1Net03

科学家


=======

Glassdoor最近发布了一份讲演,公布了美国50个最好的工作岗位,数据科学家连续两年夺冠。每一年,工作网站都会依据每一份职业的总体“Glassdoor工作得分”发布此讲演。评分取决于三个紧要因素:就业人数,工作满意度等级和年薪中位数。

数据科学家的工作得分为

数据科学家的工作得分为4.8分,工作满意度为4.4分,年薪中位数是11万美元,合人民币75万上下。与之相关的工作,譬如数据工程师和DevOps工程师也紧随其后。

事实上,与过去一年相比,与数据有关的工作基本上盘踞了所有就业榜单,国内国外的趋势基本相一致。CareerCast.com的一项新钻研显示,数据科学家在未来七年内拥有最佳的增长潜力,由于它们是最难弥补的工作之一,这项工作的门坎仍是很高的。 rjmetrics.com的统计数据显示,2015年数据科学家有11,400到19400个,其中超过50%是过去四年被弥补的。

依据计算机科学学院的统计,估量在未来十年内,计算机工作的人数将增添一百万。那末是啥缘故致使数据科学家的职位需求一直在上升呢?为何数据科学家可以连续两年夺冠?

缘故1:人材短缺

数据统计和分析对从业者的本身能力有很高的请求,而具有这些技巧的人员需要很长一段时间的修炼,因为存在人材缺口,也致使数据科学家的薪水今年增长了6%以上。

因为大数据的历史相对于较短,许多培训机构和大学近两年才开设相关课程。所以,尽管社会的讨论热度不减,但目前还没有呈现一个成熟的学习计划曲线。因而,这类人材短缺可能会延续很长一段时间。

缘故2:企业在组织数据方面面临巨大挑战

数据科学家的作用正在展示出来,企业迫切需要能够进行数据组织以及数据分析的专业人员。数据清洗或者清算数据和连接工具以将数据转换成可用格式在企业中依然有很大需求。

数据筹备可能需要很多步骤,从将特定系统代码转换为可用数据,以处理不完全或者过错的数据,然而过错数据的本钱很高,一些钻研表明,分析不良数据可能会使企业每一年花费1300万美元以上。

因而,至于那些可以排除了坏数据,进而致使企业下降本钱的人来讲,市场随时向他们敞开怀抱。事实上,数据筹备占数据科学家工作的80%上下。然而,即便跟着高度繁杂的分析仪表板和数据搜集工具可用性的增添,在能够从中提取有价值的见解以前,依然需要拥有清算和组织数据等技巧的专业人员。

理由3:数据科学家的需求再也不局限于科技巨头

数据科学家的需求终究不单单是大型科技公司,如Google或者Facebook,由于较小的企业也意想到,他们可使用数据做出更好,更明智的决策。大数据的HBR功能讲演指出,使用数据驱动型决策的企业中,三分之一以上的公司比竟争对手平均高5%的出产力,多出6%的赚钱。

尽管中小型企业的数据其实不像大型企业的数据那末多,然而通过挑选数据,为企业提供成心义的见解也是一个强大的竟争优势。

我们也看到入门级数据科学家涌向创业公司和小型企业,由于他们认为他们能在初期的职业生涯中应答更高层次的工作。数据科学家具有广泛的技巧,他们但愿能够当即使用所有技巧。

IT技术人员如何进场?

数据科学家既然这么火,程序员又该如何进场呢?大学课程是一个很好的开始,但数据科学家的职位常常需要许多技巧,目前国内的大学根本没法将这些整合在一块儿。除了此以外,就是参加一些培训课程,目前尚没有其他好的策略。

如果,你有一个不错的自学策略可以举荐,欢迎留在评论区,大家相互交换。

(来源:IT168网站)

Glassadoor:数据科学家赚的最多!
Glassadoor:数据科学家赚的最多!

【公众号】:大数据D1net
【微信号】:D1Net03
【微宣言】:大数据D1net隶属于企业网D1Net,提供大数据存储、大数据分析、大数据挖掘等有关大数据的最新技术和资讯。

下一篇:手机变形记 未来几年有望普及的黑科技
*版权声明及防欺诈提醒